La inteligencia artificial (IA) está obligando a modificar durante la obra el diseño de centros de datos que se construyen en México, porque los aproximadamente dos años que puede tomar levantar una instalación ya compiten con un ciclo de innovación más corto en los servidores. Los equipos que terminarán ocupando el edificio pueden exigir más electricidad y otra forma de retirar el calor que aquellos considerados cuando comenzó la ingeniería, de acuerdo con Jesús Muñoz, country manager de WSP en México.
"Estamos incluso cambiando nuestros modelos de producción de diseño y de ingeniería, siendo mucho más reactivos. En reuniones que he tenido con clientes estamos trasladando la ingeniería al proyecto. Ya no lo hacemos en oficina, como anteriormente se ha hecho siempre. Lo llevamos a campo y rápidamente diseñamos y acompañamos la construcción", dijo Muñoz en entrevista.
El cambio ocurre mientras aumenta con rapidez la densidad de potencia de los equipos utilizados para inteligencia artificial. Un rack es el gabinete donde se montan servidores dentro de un centro de datos. Cuanta más electricidad se concentra en el mismo espacio, mayor es también la cantidad de calor que debe extraerse para mantener los equipos dentro de sus temperaturas de operación.
La Agencia Internacional de Energía (AIE) calcula que la densidad de potencia de los servidores de IA se multiplicó 11 veces entre 2020 y 2025 y que podría multiplicarse otras cuatro veces hacia 2027. Para entonces, un solo rack avanzado podría alcanzar una demanda máxima de electricidad equivalente a la de 65 hogares. Esa trayectoria modifica una parte de los supuestos con los que se dimensionan las instalaciones antes de iniciar la obra.
La Asociación Mexicana de Data Centers (MEXDC) reportó 279 megawatts de capacidad instalada durante 2026 y otros 205 megawatts en construcción. Hacia 2031, la industria proyecta requerir alrededor de 1.73 gigawatts. Una parte de esa infraestructura se está desarrollando mientras cambia la generación de hardware que deberá recibir cuando entre en operación.
Muñoz describe una carrera entre el tiempo que necesita la construcción y el ritmo al que evolucionan los equipos informáticos.
"La capacidad tecnológica que requiere esta transformación, gracias a la demanda de generación de datos a través de la inteligencia generativa y el almacenamiento en la nube, implica retos de consumo de energía y de infraestructura para albergar estos grandes consumidores. Los ciclos de construcción generalmente son de dos años y hay una carrera entre infraestructura y capacidad tecnológica", dijo.
El reporte Sustainability for Data Centers 2027-2037, de IDTechEx, identifica el aumento de la densidad de los racks como una de las fuerzas que está llevando a sustituir parte del enfriamiento tradicional por aire con refrigeración líquida. El documento también advierte la transición hacia arquitecturas de 800 voltios en corriente directa para transportar más potencia dentro de las instalaciones.
Nvidia plantea que los racks de inteligencia artificial llegarán a la escala de 1 megawatt a partir de 2027. Su arquitectura de 800 voltios en corriente directa busca responder a una limitación física de los sistemas actuales, diseñados para potencias considerablemente menores. En agosto, la compañía explicó que una arquitectura híbrida permitirá incorporar esa distribución de energía dentro de instalaciones existentes, mientras los nuevos centros podrán diseñarse desde el inicio alrededor de voltajes más altos.
Una instalación concebida alrededor de racks de menor potencia puede necesitar cambios en la distribución eléctrica cuando el cliente define servidores más densos. La modificación también alcanza al sistema encargado de retirar el calor, porque el aire pierde efectividad conforme aumenta la energía concentrada en un gabinete.
Odata instalará refrigeración líquida en QR03, su centro de datos en Querétaro, para recibir equipos de clientes que demandarán una mayor capacidad de procesamiento. La compañía comenzó entre 2022 y 2023 las adecuaciones de infraestructura eléctrica necesarias para alojar esos sistemas. El proyecto muestra que la preparación del edificio puede comenzar varios años antes de que entren los servidores que justifican el cambio.
La presión sobre el diseño se superpone con otro calendario que ya condiciona a la industria mexicana. La infraestructura eléctrica puede añadir alrededor de tres años al desarrollo de un centro de datos en Querétaro. CloudHQ, que construye un campus de seis instalaciones en el estado, informó en septiembre que había terminado su primera subestación de alta tensión y mantenía una segunda en construcción.
Ese plazo extiende la distancia entre el momento en que se define una instalación y el momento en que puede energizarse. Mientras se construye la conexión a la red, una nueva generación de procesadores puede elevar la cantidad de electricidad que necesita cada rack y modificar la tecnología de enfriamiento prevista originalmente.
"Estamos trasladando la ingeniería al proyecto. Ya no lo hacemos en oficina, como anteriormente se ha hecho siempre. Lo llevamos a campo y rápidamente diseñamos y acompañamos la construcción. Para evitar quedar desfasados en este ritmo de innovación tecnológica, nos estamos preguntando cómo atender la velocidad de crecimiento desde la parte de los microprocesadores y la capacidad de respuesta de infraestructura que requieren estos centros de procesamiento de datos", dijo Muñoz.
La Comisión Federal de Electricidad y la MEXDC acordaron este mes compartir información sobre los nuevos desarrollos y sus perfiles de consumo para anticipar la infraestructura eléctrica que requerirán. La asociación proyecta 1.73 gigawatts hacia 2031, más de seis veces los 279 megawatts que reportaba instalados durante 2026. La planeación de esa expansión ocurre al mismo tiempo que el consumo por rack continúa subiendo.
Para los nuevos proyectos, el cálculo deja de limitarse a cuánta electricidad necesita un centro de datos cuando empieza a diseñarse. También debe incorporar cuánto podría requerir cuando finalmente esté listo para recibir equipos. El edificio tiene una vida útil de años y la infraestructura eléctrica se despliega con plazos prolongados, mientras la generación de servidores que ocupará cada sala puede cambiar durante la propia construcción.
La inteligencia artificial convierte esa diferencia de velocidades en un problema de diseño. En México, donde cientos de megawatts permanecen en construcción y la capacidad prevista para 2031 multiplica varias veces la base actual, una parte de la nueva infraestructura tendrá que adaptarse antes de terminarse para recibir equipos que todavía estaban cambiando cuando comenzó la obra.